Parâmetros

Os valores internos que um modelo ajusta durante o treino e que armazenam o que ele aprendeu, sobretudo os pesos das conexões da rede. O número de parâmetros dá uma ideia da capacidade do modelo: os grandes modelos de linguagem têm de bilhões a centenas de bilhões deles. Mais parâmetros permitem capturar padrões mais complexos, mas não garantem, sozinhos, um modelo melhor; o resultado também depende dos dados e do treino.