<léxico_da_IA/>
Generalização
A capacidade de um modelo de ter bom desempenho em dados novos, que não apareceram no treino.
A capacidade de um modelo de ter bom desempenho em dados novos, que não apareceram no treino. É o objetivo central do aprendizado de máquina: não basta acertar nos exemplos já vistos, é preciso responder bem a casos inéditos. Um modelo que generaliza bem aprendeu o padrão; um que generaliza mal provavelmente sofreu sobreajuste. Mede-se a generalização testando o modelo em dados separados, reservados só para isso.
