Dados de treinamento

O conjunto de exemplos usado para treinar um modelo: textos, imagens, áudio ou outros dados, em geral em grande quantidade. É a partir deles que o modelo extrai os padrões que vai aplicar depois. A qualidade e a representatividade desses dados determinam em boa medida o desempenho final: se contêm erros, lacunas ou preconceitos, o modelo tende a reproduzi-los. Por isso a coleta e a curadoria dos dados são etapas críticas.