Aprendizado não supervisionado

Tipo de aprendizado em que os dados não vêm rotulados, e o modelo precisa encontrar estrutura por conta própria. A tarefa típica é o agrupamento, em que ele separa os dados em grupos com características semelhantes, como uma empresa que identifica perfis de clientes sem definir as categorias de antemão. Serve para explorar dados e revelar padrões que não eram conhecidos de antemão.