GAN

Sigla, em inglês, para “rede generativa adversarial”. É um arranjo com duas redes neurais que competem: uma gera dados falsos (por exemplo, rostos sintéticos) e a outra tenta distinguir o falso do verdadeiro. Treinadas uma contra a outra, ambas melhoram, e o gerador passa a produzir resultados cada vez mais realistas. Foram muito influentes na geração de imagens a partir de 2014, papel hoje em boa parte ocupado pelos modelos de difusão.