Aprendizado de máquina

Subcampo da IA em que o sistema aprende a executar uma tarefa a partir de exemplos, em vez de seguir regras escritas à mão. Em vez de programar “gato tem bigode e orelhas pontudas”, mostram-se milhares de fotos rotuladas e o sistema ajusta-se sozinho até distinguir gato de cachorro. O “aprendizado” é estatístico: o modelo identifica padrões nos dados e os usa para fazer previsões sobre casos novos. É a base da maioria das aplicações atuais de IA.